在智能家居系统中，数据库系统是核心组件之一，负责存储并管理用户信息、设备状态、历史数据等关键信息，为了优化数据存储与查询效率，我们需要考虑以下几个关键问题：
1、数据模型设计：选择合适的数据模型（如关系型、NoSQL）以适应不同类型的数据存储需求，对于设备状态这类结构化数据，关系型数据库更为合适；而对于日志这类非结构化数据，则可以考虑使用NoSQL数据库。
2、索引优化：为常用查询字段创建索引，可以显著提高查询速度，但需注意避免过度索引导致的性能开销。
3、数据分片与复制：通过数据分片将数据分布到多个节点上，可以提升系统的可扩展性和容错性，利用数据复制技术可以提高数据的可用性和读写性能。
4、缓存策略：合理使用缓存可以减少对数据库的直接访问，提高响应速度，但需注意缓存一致性和更新策略的制定。
通过以上策略的合理应用，我们可以构建一个高效、可靠、可扩展的智能家居数据库系统，为智能家居的智能化发展提供坚实的数据支撑。
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